Московские дорожные камеры подключились к нейронной сети

Благодаря новой технике, камеры в столице (вернее, софт, который получает кадры) теперь могут по размерам, контурам и другим признакам узнавать автомобили разных брендов. По словам чиновников, автоматика уже «видит» 103 марки, от самых распространённых до редких «китайцев» или уже не выпускаемых, типа Москвича.

Компьютерные нейросети, подражающие нейронным сетям живых организмов, только реализованные аппаратными и (или) программными методами, давно являются интересным способом решения ряда сложных задач вроде распознавания образов. И вот в конце декабря такая система введена в действие в Москве. Она обрабатывает данные с камер, установленных на дорогах, рассказал агентству ТАСС руководитель Дирекции фото- и видеофиксации столичного Центра организации дорожного движения (ЦОДД) Евгений Леглер. Нейросеть автоматически сверяет регистрационный знак машины с данными ГИБДД (в частности, с маркой автомобиля). Ранее такое соответствие в случае нарушения ПДД проверяли сотрудники.

Параллельная новость: повышение стоимости уличной парковки в пределах Садового кольца и на части ТТК (80-380 рублей в час) с 15 декабря, плюс сокращение времени бесплатной стоянки с 15 до пяти минут. Кроме того, сегодня Мосгордума и штраф за неоплаченную парковку повысила с 2500 до 5000 рублей.

Обработка изображений при помощи нейронной сети ускорила весь процесс. При этом появилась возможность автоматически выявлять случаи мошенничества с номерами (когда автомобиль на снимке не соответствует тому, что занесён в базу данных под соответствующим госномером). Если система находит такое расхождение, она отправляет снимок сотруднику ЦОДД, который решает, имеет ли место техническая ошибка (неверное распознавание номера) или на автомобиле подменён сам номер. Естественно, в последнем случае ЦОДД передаёт материал в ГИБДД для оперативного реагирования.

Леонид Попов,

20 минут назад.

Фото: autostat.ru, tvzvezda.ru

Источник: drive2.ru

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

Чтобы иметь возможность оставлять комментарии, вы должны войти.